--- title: "AI HUB Nürnberg: Support-Agent für eine Private Abrechnungsstelle" url: "https://www.ai-hub-nue.de/ki-community/anwendungsfaelle/use-case-vorreiter-technologie-gmbh/" description: Selbst gehostetes LLM, das in einem Rechenzentrum in Deutschland, angebunden an die Infrastruktur der Abrechnungsstelle, betrieben wird. date: 2025-11-19 modified: 2025-11-21 lastUpdated: 2025-11-24 --- # AI HUB Nürnberg: Support-Agent für eine Private Abrechnungsstelle KI-gestützter Support-Agent für eine Private Abrechnungsstelle ================================================================ Beschreibung: Die Private Abrechnungsstelle stand vor einer zunehmenden Herausforderung: Stark belastetes Support-Team, da Patienten umfangreiche Rückfragen zu Rechnungen, Erstattungen und Versicherer-Beanstandungen stellten. Hohe Komplexität durch rechtliche Rahmenbedingungen (GOÄ, GOZ, aktuelle Gesetzestexte). Zeitintensive Bearbeitung jeder Anfrage, die mehrere Fachkräfte beanspruchte. Strenge Datenschutzauflagen, die verhinderten, sensible Patientendaten in externe Systeme oder Cloud-Dienste auszulagern. Das Ziel war klar: Prozesse verschlanken, Mitarbeitende entlasten und Patienten eine moderne, sichere Self-Service-Lösung anbieten. Lösung: Implementierung eines selbst gehosteten KI-Support-Agenten mit einer lokalen LLM zur lokalen Verarbeitung aller Eingaben und Daten. Hinzu kommen unterstützende Services, wie: • Gesetzes-Service: Zugriff auf GOÄ, GOZ und relevante Gesetzestexte • Ticket-Service: Vollautomatische Dokumentation von Anfragen und Antworten • Dokumenten-Service: Extraktion von PDF-Inhalten und strukturierte Bereitstellung für die KI Einsatzbereich: - Private Abrechnungsstellen im Gesundheitswesen - Kliniken oder Praxen mit hoher Anzahl von Patientenanfragen - Organisationen mit strengen Datenschutzanforderungen - Bereiche mit komplexen Abrechnungsfragen (GOÄ/GOZ) Technologie: Im Zentrum steht ein selbst gehostetes Large Language Model (LLM), das in einem Rechenzentrum in Deutschland, angebunden an die Infrastruktur der Abrechnungsstelle, betrieben wird. Dadurch bleiben sämtliche Patientendaten vollständig im System – ein entscheidender Faktor für Datenschutz, Compliance und Vertrauen. Das LLM wird durch drei spezialisierte Microservices ergänzt: - Gesetzes-Service: Bereitstellung und Abfrage aller relevanten Gesetzestexte, inkl. GOÄ und GOZ Datenaufbereitung aus diversen Quellen, um die KI mit belastbaren Fakten zu versorgen - Ticket-Service: Direkte Anbindung an das interne Ticket-System der Abrechnungsstelle Automatisches Erstellen und Dokumentieren von Anfragen inkl. KI-generierter Antworten - Dokumenten-Service: Extrahiert Inhalte aus hochgeladenen PDF-Dokumenten (z. B. Versicherer-Beanstandungen) Liefert die Informationen als strukturierte Daten an die KI Grundlage für eine präzise Analyse und Antwortgenerierung Projektumsetzung: Testphase (6 Wochen): Aufbau eines funktionsfähigen Prototyps, der typische Anwendungsfälle wie Dokumenten-Uploads und Ticket-Erstellung abbildete. Iterative Entwicklung (6 Monate gesamt): Schrittweise Erweiterung des Funktionsumfangs, kontinuierliche Tests mit realen Support-Anfragen und Feedbackschleifen mit dem Kunden. Produktivbetrieb: Nach erfolgreicher Pilotierung wurde das System in den Live-Betrieb übernommen. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Entwickler-Teams und den Fachexperten der Abrechnungsstelle stellte sicher, dass sowohl technische Anforderungen als auch medizinisch-rechtliche Vorgaben erfüllt wurden.. Herausforderungen: • Stark belastetes Support-Team durch hohe Anfragevolumina • Komplexe Rückfragen zu GOÄ/GOZ und Versicherer-Beanstandungen • Lange Bearbeitungszeiten pro Anfrage • Strenge Datenschutzauflagen (Patientendaten dürfen nicht an externe Systeme gelangen) Ergebnisse: • Deutliche Entlastung des Support-Teams durch Automatisierung der Anfragen • Bearbeitungszeit reduziert von Tagen auf Minuten • Höhere Patientenzufriedenheit durch direkten digitalen Service • Revisionssicherheit & Compliance dank vollständig selbst gehosteter Lösung Nutzung aus Patientensicht: • Upload: Patienten laden ein Antwort-Schreiben Ihrer Versicherung direkt über die Webseite hoch. • Analyse & Antwort: Der Dokumenten-Service bereitet die Inhalte strukturiert auf, die KI erstellt daraufhin eine fachlich korrekte Antwort und hinterlegt sie im TicketSystem. • Rechnungsfragen: Patienten geben lediglich ihre Rechnungsnummer ein, authentifizieren sich, und erhalten präzise Antworten zu Positionen oder Kombinationen von Leistungen nach GOÄ/GOZ. • Datensicherheit: Alle Informationen werden ausschließlich innerhalb der selbst gehosteten Systeme verarbeitet – keine externen Cloud-Dienste, keine Datenabflüsse. ![](https://www.ai-hub-nue.de/_assets/processed/8AXf5qubhY4AzRwAqM5745x4NTa3QJuBFBsMsWaDcj8/q:85/w:433/h:289/fn:Y3NtX1BhdHJpY2tfV2Fsb3dza2lfNGNjNmVlMmEyMw:t/cb:bd9b6e9b083765d8d501928f5bdfa57d51f01557/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi91c2VyX3VwbG9hZC9QYXRyaWNrX1dhbG93c2tpLnBuZw) Ansprechpartner: Patrick Walowski Geschäftsführer | Vorreiter Technologie GmbH