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title: "AI HUB Nürnberg: Use Case Semantische Auswertung Endoskopischer Bilddaten"
url: "https://www.ai-hub-nue.de/ki-community/anwendungsfaelle/use-case-fraunhofer-iis-3/"
description: Automatische Erkennung von Läsionen (Polypen, Blutungen, .. ) , Fremdkörpern (Stuhl, chirurgische Instrumente) in Endoskopischen Videos
date: 2025-03-20
modified: 2025-03-20
lastUpdated: 2025-03-20
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# AI HUB Nürnberg: Use Case Semantische Auswertung Endoskopischer Bilddaten

Semantische Auswertung Endoskopischer Bilddaten
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 Beschreibung:

Automatische Erkennung von Läsionen (Polypen, Blutungen, .. ) , Fremdkörpern (Stuhl, chirurgische Instrumente) in Endoskopischen Videos (Koloskopie, Gastroskopie, Zystoskopie, Laryngoskopie, Laparoskopie ) zur Dokumentation und Prozessanalyse, inkl. Panorama-Bildgebung zur Vollständigkeitsanalyse .

Einsatzbereich:

Klinische Diagnostik

Technologie:

YOLO, RT-DeTR, Vision Transformer, U\_Nets

Funktionsweise:

Läuft in Echtzeit während der Befundung

    Ansprechpartner:

Thomas Wittenberg |
Fraunhofer IIS

<thomas.wittenberg@iis.fraunhofer.de>