--- title: "AI HUB Nürnberg: Use Case Intelligente Leistungselektronik" url: "https://www.ai-hub-nue.de/ki-community/anwendungsfaelle/use-case-fraunhofer-iis-2/" description: "Auswertung bereits existierender Daten aus leistungselektronischen Systemen & Auswertung dieser mit KI-Methoden." date: 2025-03-20 modified: 2025-03-20 lastUpdated: 2025-03-20 --- # AI HUB Nürnberg: Use Case Intelligente Leistungselektronik Intelligente Leistungselektronik ================================== ![](https://www.ai-hub-nue.de/_assets/processed/qz9njdM9ACka5z9pyD6C0qZqpycvhNwMF3C8WCB_RqU/q:85/w:433/h:135/fn:Y3NtX2ludGVsbGlnZW50ZS1sZWlzdHVuZ3NlbGVrdHJvbmlrX2ZlN2Y5MWJhYWI:t/cb:85f0f6478402dce5100f097527439689bf22cf3c/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi9CaWxkZXIvQUlfVXNlX0Nhc2VzL2ludGVsbGlnZW50ZS1sZWlzdHVuZ3NlbGVrdHJvbmlrLmpwZw) Beschreibung: Wir nutzen bereits existierende Daten aus leistungselektronischen Systemen (z.B. elektrische Antriebe, Batteriesysteme oder DC/DC-Wandler) und werten diese mit KI-Methoden aus. So erschaffen wir "intelligente Leistungselektronik" und ermöglichen integrierte Funktionalitäten wie Health-Monitoring, Anomalie-/Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Dabei legen wir Wert auf die Nachvollziehbarkeit der eingesetzten KI-Methoden. Einsatzbereich: Umsetzungsbeispiel: Erkennung von Motorfehlern (Lagerschaden, Demagnetisierung, ...) ohne zusätzliche Sensorik. Technologie: Für den Anwendungsfall angepasste Modelle wie Kalman-Filter, KF-DMD, SVM, tiefe neuronale Netzwerke oder neuronale Faltungsnetzwerke. Funktionsweise & Implementierung: Edge-/Cloud-basierte KI-Pipeline mit modularen, austauschbaren Komponenten zur Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Inferenz. ![](https://www.ai-hub-nue.de/_assets/processed/QBFIT_RunJtWyrc7l6XSdSlUzfBcVcYPAdit86csW24/q:85/w:320/h:180/fn:Y3NtX21hcnRpbi1zY2hlbGxlbmJlcmdlcl82ZTJlMmY1NzEz:t/cb:44664d1fcd1993019862e4b4a90bdb6a0fdd6cfe/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi9CaWxkZXIvQUlfQ29tbXVuaXR5L21hcnRpbi1zY2hlbGxlbmJlcmdlci5qcGc) Ansprechpartner: Martin Schellenberger | Fraunhofer IISB